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Décrivez ce que la solution doit accomplir. Pondérez les exigences qui comptent. Market Dog . AI aide à présélectionner les candidats, à les noter sur une grille commune et à conserver les preuves derrière la recommandation.
Une étude · Des exigences pondérées · Des preuves traçables · Une décision humaine
De l’exploration à la décision
Chaque étude réunit le besoin, la liste des candidats, la grille de notation pondérée et les preuves dans une même piste de décision.

Visualisez chaque étude, son étape, son nombre de candidats et ses exigences depuis un même espace. Filtrez, triez et reprenez le travail quand la décision évolue.

Chaque candidat est évalué sur les mêmes exigences pondérées. Justifications, citations, confiance de recherche et modifications manuelles restent visibles.

Passez de la matrice comparative au classement, puis consignez la solution retenue et la justification du décideur.
Parcours de l’étude
Chaque étape resserre la décision tout en gardant reliés les hypothèses, les pondérations, les candidats, les notes et les preuves.
Décrivez l’objectif fonctionnel, le contexte, les pays, les contraintes, le décideur et ce qui reste explicitement hors périmètre.
Construisez les critères métier, IT et achats. Marquez les priorités MUST, SHOULD et COULD, y compris les exigences éliminatoires.
Ajoutez les solutions vous-même ou utilisez les suggestions IA, vérifiez leurs sites officiels et gardez les candidats à analyser.
Relisez les notes et les preuves de l’IA, ajustez chaque cellule si nécessaire, comparez le classement et consignez la décision humaine finale.
Décisions concernées
Utilisez le même parcours étayé par des preuves, que vous exploriez une nouvelle catégorie ou challengiez un outil en place.
Transformez un besoin métier en exigences pondérées, découvrez des candidats plausibles et comparez leur adéquation fonctionnelle avant de vous engager.
Définissez la solution en place comme référence, précisez pourquoi elle pourrait être remplacée et comparez les alternatives avec les mêmes critères.
Partagez une matrice consolidée, des notes documentées, des fiches candidat et des exports lisibles hors de l’application.
Organisez les études en cours ou prêtes et leurs versions antérieures pour repartir d’un historique clair à la prochaine décision.
Questions fréquentes
L’essentiel sur la méthode, l’IA et les preuves produites.
Un espace d’études de marché assisté par IA qui transforme un besoin fonctionnel en exigences pondérées, présélection de candidats, comparaison étayée et décision humaine consignée.
Un tableur peut contenir des notes, mais il ne relie pas le besoin, la méthode de pondération, la recherche des candidats, les citations, la confiance, le classement et la justification finale. Market Dog . AI conserve cette piste dans une seule étude.
Elle peut affiner le besoin, proposer des critères, suggérer des candidats et noter les solutions sur la grille avec justifications et citations. Les suggestions restent vérifiables, les notes modifiables et la décision finale humaine.
Exportez l’étude en Word, PowerPoint, PDF, Excel, Markdown ou JSON. Le rapport reprend la présélection, la matrice, les preuves, les fiches candidat et la décision disponible au moment de l’export.
Oui. L’IA se configure par espace de travail, avec l’offre de la plateforme ou votre propre clé fournisseur. Les clés stockées sont chiffrées et l’accès aux études reste limité aux membres de l’espace.
Créez une étude, décrivez le besoin et les pays cibles, puis relisez les exigences pondérées avant d’ajouter les candidats. Vous gardez la main sur chaque étape avant l’analyse.